Apple, popüler sesli asistanı Siri'yi yapay zeka destekli sohbet yetenekleriyle güçlendirerek, kullanıcı deneyimini bambaşka bir seviyeye taşımayı hedefliyor. Bu hamleyle Apple, doğrudan Microsoft'un yapay zeka dil modeli ChatGPT'ye rakip olmaktansa, mevcut ürününü geliştirerek pazardaki konumunu sağlamlaştırmayı amaçlıyor.
Apple, Siri'yi Yapay Zekayla Donatıyor: Daha Fazla Sohbet, Daha Fazla İşlev
Uzun yıllardır iPhone ve diğer Apple cihazlarında vazgeçilmez bir konuma sahip olan Siri, yapay zekanın gücüyle önemli bir dönüşüme hazırlanıyor. The New York Times'ın haberine göre, Apple yeni nesil Siri'yi "daha konuşkan ve çok yönlü" hale getirerek, kullanıcılarla daha doğal akışlı sohbet imkanı sunmayı hedefliyor. Bu sayede, kullanıcılar tek seferde tek bir soru sormak yerine, Siri ile bir konu hakkında karşılıklı sohbet ederek aradıkları bilgilere ulaşabilecek.
ChatGPT Rakibi Değil, Geliştirilmiş Siri: Apple Farklı Bir Strateji Mi Uyguluyor?
Apple'ın bu hamlesi, yapay zeka alanında ses getiren gelişmelerden biri olan Microsoft'un ChatGPT dil modeline doğrudan bir rakip çıkarmadığı yönünde yorumlanıyor. Bunun yerine, halihazırda sahip olduğu Siri'yi yapay zeka ile güçlendirerek, kullanıcıların alışkanlıklarına uyum sağlayan bir yaklaşım benimsediği görülüyor. Bu strateji, kullanıcıların yeni bir yapay zeka platformuna alışma sürecini ortadan kaldırarak, Siri'nin kullanım oranlarını artırmayı hedefliyor olabilir.
Yeni Nesil Siri Ne Zaman Kullanıcılarla Buluşacak?
Apple'ın geliştirilmiş yapay zeka özelliklerine sahip yeni nesil Siri'yi ne zaman kullanıma sunacağı henüz kesin olarak bilinmiyor. Ancak şirketin, 10 Haziran'da düzenlenecek bir etkinlikte yeni yapay zeka ürünleriyle ilgili önemli açıklamalar yapması bekleniyor. Bu etkinlikte, yeni Siri'nin tanıtılma ihtimali yüksek olarak görülüyor.
Yeni iPhone'larda Bellek Artışı da Gündemde
Apple'ın yapay zeka yatırımları yalnızca Siri ile sınırlı değil. The New York Times'ın haberine göre, şirket yeni nesil iPhone'larda daha fazla belleğe yer vermeyi planlıyor. Bu gelişme, yapay zeka uygulamalarının kullanımının giderek artmasıyla birlikte, cihazların işlem gücü ve veri depolama kapasitesine duyulan ihtiyacın artmasından kaynaklanıyor olabilir.
