Çin merkezli yapay zeka şirketi DeepSeek, düşük maliyetli ve az sayıda çip kullanarak geliştirdiği DeepSeek-R1 modeliyle, sektördeki lider oyuncular OpenAI, Google ve Meta gibi firmaların hakimiyetini sarsıyor. DeepSeek’in geliştirdiği büyük dil modeli (LLM), güçlü performansı ve yenilikçi teknikleriyle Silikon Vadisi’ni şaşkına çevirdi.
2023 yılında kurulan DeepSeek, az kaynakla etkin çözümler sunan yapısıyla dikkat çekiyor. Şirketin başındaki Liang Wenfeng, sektörde az maliyetle üstün performansa odaklanarak yapay genel zeka seviyesine ulaşmayı hedefliyor.
Çin'in yapay zeka vizyonu
DeepSeek, Zhejiang Üniversitesi mezunu mühendis Liang Wenfeng tarafından Hangzhou merkezli olarak kuruldu. Şirket, dış yatırımcıların etkisinden bağımsız bir yapıya sahip ve yenilikçi projelere odaklanıyor. DeepSeek ekibi, Çin’in önde gelen üniversitelerinden mezun genç ve yetenekli uzmanlardan oluşuyor.
Kasım 2023’te piyasaya sürülen DeepSeek Coder, şirketin adını duyurmasını sağladı. Bunu izleyen DeepSeek-V2 ve DeepSeek-V3 modelleri, az maliyetle yüksek performans sunarak sektörde fark yarattı. Son olarak Ocak 2025’te tanıtılan DeepSeek-R1, kodlama ve matematik gibi karmaşık görevlerde üstün başarı gösteriyor.
Yeni modellerin teknik kapasitesi
DeepSeek-V3 ve DeepSeek-R1, az sayıda çiple çalışabilen ve yüksek performans sağlayan modeller arasında yer alıyor. 671.000 parametre içeren DeepSeek-V3, kıyaslama testlerinde güçlü sonuçlar elde etti.
DeepSeek-R1 modeli ise 128.000 token gibi geniş bir bağlam penceresine sahip. Bu özellik, modelin uzun metinleri analiz etmesine ve daha karmaşık görevlerde başarılı olmasına olanak tanıyor. Az kaynakla çalışan bu model, sektörde ekonomik çözümler sunmasıyla dikkat çekiyor.
Ücretsiz ve erişilebilir yapay zeka
DeepSeek’in popülaritesinin bir diğer nedeni ise son kullanıcıya ücretsiz olarak sunulması. Google Gemini gibi ücretsiz platformlar yalnızca eski modelleri içerirken, DeepSeek’in ücretsiz sürümü herhangi bir sınırlama getirmiyor. Kullanıcılar, chat.deepseek adresinden sohbet arayüzüne ulaşarak, gelişmiş komutlarla sistemi test edebiliyor.
DeepSeek’in güvenilirliği tartışılıyor
Modelin başarısı kadar güvenlik konusu da gündemde. DeepSeek, diğer yapay zeka modellerinde olduğu gibi kullanıcı verilerini topluyor ve Çin’deki sunucularda saklıyor. Uzmanlar, kullanıcıların hassas bilgileri paylaşmamaları konusunda uyarıyor. Açık kaynak kodlu yapısıyla bağımsız araştırmacılara güvenlik incelemeleri için fırsat tanıyan modelin bu konuda detaylı raporları önümüzdeki dönemde açıklanabilir.
ABD yaptırımlarını nasıl aştı?
DeepSeek, az kaynakla yüksek verim elde etme noktasında fark yaratıyor. Şirket, geliştirme sürecinde AMD Instinct GPU’ları kullanırken, önceden temin ettiği Nvidia A100 çipleri stokları sayesinde eğitim sürecini sürdürdü. Bu stokların, ABD’nin çip ihracat kısıtlamalarına rağmen modeli rekabetçi kılmada önemli rol oynadığı belirtiliyor.
Yenilikçi yöntemlerle dikkat çekiyor
DeepSeek, sektörde pekiştirmeli öğrenme (RL) ve Uzmanlar Karışımı (MoE) gibi yenilikçi mimarilerle maliyetleri düşürüyor. Damıtma teknikleri kullanarak büyük modellerin yeteneklerini daha küçük modellere aktaran şirket, bu sayede yüksek performansı daha ekonomik şekilde sunuyor.
Şirketin geliştirdiği DeepSeek-R1, sektör devlerinden sadece 2.000 GPU kullanarak benzer sonuçlar almayı başardı. OpenAI ve Meta gibi firmaların büyük yatırımlarına karşın, DeepSeek mühendisleri az kaynakla etkili çözümler sunarak fark yaratıyor.
Daha az kaynakla daha fazlasını başaran DeepSeek, yapay zeka alanında önemli bir oyuncu olarak hızla yükseliyor. Uzmanlara göre bu gelişmeler, sektörde maliyet ve erişilebilirlik noktasında ciddi değişimlere öncülük edecek.
